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Levenberg-Marquardt-Algorithmus
Der Levenberg-Marquardt-Algorithmus, benannt nach Kenneth Levenberg und Donald Marquardt ist ein numerischer Optimierungsalgorithmus, der eine, in der Regel nicht-lineare Funktion minimiert. Diese Lösungsstrategie kombiniert das Gauß-Newton-Verfahren und das Gradientenabstiegsverfahren.
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