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Quickprop
Quickprop ist ein iteratives Verfahren zur Bestimmung des Minimums der Fehlerfunktion eines künstlichen neuronalen Netzes, das sich an das Newton-Verfahren anlehnt. Der Algorithmus wird manchmal der Gruppe Lernverfahren zweiter Ordnung zugerechnet, da über eine quadratische Approximation aus dem vorhergehenden Gradientenschritt und dem aktuellen Gradienten auf das Minimum der Fehlerfunktion geschlossen wird.
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